Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Журнали та продовжувані видання (1) | Реферативна база даних (3) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Serdiuk N$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 10 Представлено документи з 1 до 10 |
|||
| 1. | 
Serdiuk N. The Practice-Teacher’s Pedagogical Reflection as the Way of Foreign Language Vocabulary Expansion [Електронний ресурс] / N. Serdiuk // Теоретична і дидактична філологія. - 2015. - Вип. 20. - С. 24-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tidf_2015_20_5 | ||
| 2. | 
Serdiuk N. Yu. The Foreign Language Teachers’ Pedagogical Refl ection of Their Activities and Speech During a Teaching Practice at School [Електронний ресурс] / N. Yu. Serdiuk // Психолінгвістика. - 2015. - Вип. 18(2). - С. 95-103. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/psling_2015_18(2)__10 | ||
| 3. | 
Serdiuk N. Modern Trends in Methods of Foreign Language Training at the Institutions of Higher Education in Ukraine [Електронний ресурс] / N. Serdiuk // Теоретична і дидактична філологія. Серія : Педагогіка. - 2017. - Вип. 26. - С. 101-109. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tdf_2017_26_11 | ||
| 4. | 
Serdiuk N. Current state and problems of the development of the ukrainian higher education [Електронний ресурс] / N. Serdiuk // Професійна освіта: методологія, теорія та технології . - 2018. - Вип. 7. - С. 188–204. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/profe_2018_7_15 | ||
| 5. | 
Rudenko O. Robust identification of non-stationary objects with nongaussian interference [Електронний ресурс] / O. Rudenko, O. Bezsonov, O. Lebediev, N. Serdiuk // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 5(4). - С. 44-52. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_5(4)__6 Розглянуто задачу ідентифікації нестаціонарних параметрів лінійного об'єкта, які можна описати Марківською моделлю першого порядку, за наявністю негаусівських завад. Алгоритм ідентифікації є градієнтною процедурою мінімізації комбінованого функціонала. Комбінований функціонал, своєю чергою, складається з квадратичного і модульного функціоналів, ваги яких встановлюються за допомогою параметра змішування. Така комбінація функціоналів надає можливість отримати оцінки, що володіють робастними властивостями. Алгоритм ідентифікації не вимагає знання інформації про ступінь нестаціонарності досліджуваного об'єкта. Він є найбільш простим, тому що використовує під час побудови моделі інформацію тільки про один такт (крок) вимірювань. Застосування Марківської моделі є досить ефективним, оскільки надає можливість отримати аналітичні оцінки властивостей алгоритму. Визначено умови збіжності градієнтного алгоритму під час оцінки нестаціонарних параметрів у середньому та середньоквадратичному за наявністю негаусовських завад вимірів. Отримані оцінки є досить загальними і залежать як від ступеня нестаціонарності об'єкту, так і від статистичних характеристик корисних сигналів і завад. Визначено вирази для асимптотичних значень помилки оцінювання параметрів та асимптотичної точності ідентифікації. У зв'язку з тим, що дані вирази містять ряд невідомих параметрів (значення дисперсій сигналів і завад, дисперсії, що характеризує нестаціонарність), для їх практичного застосування слід використовувати оцінки цих параметрів. З цією метою слід скористатися будь-якою рекурентною процедурою оцінки невідомих параметрів і використовувати одержувані оцінки для уточнення тих параметрів, які входять в алгоритми. Крім того, асимптотичні значення помилки оцінювання та точності ідентифікації залежать від вибору параметра змішування.Розглянуто задачу ідентифікації нестаціонарних параметрів лінійного об'єкта, які можна описати Марківською моделлю першого порядку, за наявністю негаусівських завад. Алгоритм ідентифікації є градієнтною процедурою мінімізації комбінованого функціонала. Комбінований функціонал, своєю чергою, складається з квадратичного і модульного функціоналів, ваги яких встановлюються за допомогою параметра змішування. Така комбінація функціоналів надає можливість отримати оцінки, що володіють робастними властивостями. Алгоритм ідентифікації не вимагає знання інформації про ступінь нестаціонарності досліджуваного об'єкта. Він є найбільш простим, тому що використовує під час побудови моделі інформацію тільки про один такт (крок) вимірювань. Застосування Марківської моделі є досить ефективним, оскільки надає можливість отримати аналітичні оцінки властивостей алгоритму. Визначено умови збіжності градієнтного алгоритму під час оцінки нестаціонарних параметрів у середньому та середньоквадратичному за наявністю негаусовських завад вимірів. Отримані оцінки є досить загальними і залежать як від ступеня нестаціонарності об'єкту, так і від статистичних характеристик корисних сигналів і завад. Визначено вирази для асимптотичних значень помилки оцінювання параметрів та асимптотичної точності ідентифікації. У зв'язку з тим, що дані вирази містять ряд невідомих параметрів (значення дисперсій сигналів і завад, дисперсії, що характеризує нестаціонарність), для їх практичного застосування слід використовувати оцінки цих параметрів. З цією метою слід скористатися будь-якою рекурентною процедурою оцінки невідомих параметрів і використовувати одержувані оцінки для уточнення тих параметрів, які входять в алгоритми. Крім того, асимптотичні значення помилки оцінювання та точності ідентифікації залежать від вибору параметра змішування. | ||
| 6. | 
Serdiuk N. Yu. The use of Google Earth platform by the english language teacher during teaching grammar [Електронний ресурс] / N. Yu. Serdiuk // Вісник Житомирського державного університету імені Івана Франка. Педагогічні науки. - 2022. - Вип. 1. - С. 232-239. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VZhDUP_2022_1_21 | ||
| 7. | 
Onyshchenko N. Pre-service teachers' training for the innovative extracurricular work [Електронний ресурс] / N. Onyshchenko, N. Serdiuk, V. Krykun // Advanced education. - 2021. - № 19. - С. 20-32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/novocv_2021_19_5 | ||
| 8. |
Onyshchenko N. P. Training future foreign language teachers as innovative upbringing work managers (based on the competence approach, index of satisfaction and professiogram) [Електронний ресурс] / N. P. Onyshchenko, N. Yu. Serdiuk // Вісник Житомирського державного університету імені Івана Франка. Педагогічні науки. - 2022. - Вип. 4. - С. 234-245. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VZhDUP_2022_4_19 | ||
| 9. |
Serdiuk N. Yu. Academic Integrity in the Activity of a Foreign Language Teacher [Електронний ресурс] / N. Yu. Serdiuk, V. I. Savchuk // Вісник Житомирського державного університету імені Івана Франка. Педагогічні науки. - 2023. - Вип. 2. - С. 94-102. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VZhDUP_2023_2_10 | ||
| 10. | 
Alibekiroğlu S. Particularities of Forensic Study of Criminal Personality [Електронний ресурс] / S. Alibekiroğlu, Т. Droshchenko, N. Serdiuk // Theory and practice of forensic science and criminalistics. - 2023. - Iss. 4. - С. 159-177. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tpfsc_2023_4_13 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |